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Mes: diciembre 2013

¿Que es un Fractal?

Un relámpago y una coliflor tienen algo en común. Son formas autosemejantes. Ambas figuras tienen partes que, debidamente ampliadas, se parecen al todo. Y lo mismo ocurre con las partes de las partes, respecto de sus propias partes… Son figuras fractales, figuras con un motivo que se propaga a escalas progresivamente reducidas (es cuando una rama da el pego y se hace pasar por el árbol entero).

Jorge Wagensberg

Presentación de Harvard sobre la Computación Amorfa

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La universidad de Harvard cuenta con material muy interesante sobre las ciencias de la computación y la bio-informatica, en esta ocasión la presentación trata sobre la “Computación Amorfa” y me sirvió para aclarar algunos conceptos sobre la investigación que estoy adelantando en estos momentos. Las diapositivas inicia con las características especiales de estos sistemas, que son:

  •  Tener grandes unidades de computo
  • Poder computacional limitado
  • Baja probabilidad de fallo
  • No posee un espacio determinado
  • No existe sincronización global
  • Comunicación limitada por la distancia

El objetivo de la computación amorfa es lograr sistemas con un comportamiento global, robusto y coherente

Los temas a cubrir por la presentación son la propagación por ondas, formación de patrones por medio del lenguaje de punto de crecimiento (growing point), conservación de la información, computación celular y computación a nanoescala.

Entre las posibles aplicaciones se puede encontrar la pintura inteligente, inyección de nanobots en el cuerpo humano para sellar muelas con calzas dentales o reparar neuronas y algo mas curioso tener nanobots en las peluquerías

Inteligencia Colectiva Analogía Colonia de Hormigas

Este video da una definicion muy sencilla sobre “La Inteligencia Colectiva” y pone como ejemplo a las hormigas y su trajo para conseguir la comida, adaptación al cambio y construir un hormiguero

Computación Amorfa

Harold Abelson, Don Allen, Daniel Coore, Chris Hanson, George Homsy, Thomas F. Knight, Jr., Radhika Nagpal, Erik Rauch, Gerald Jay Sussman, Ron Weiss
Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT

Computación Amorfa

Resumen

La computación amorfa es el desarrollo de los principios organizacionales por medio de lenguajes de programación para la obtención de un comportamiento coherente a partir de la cooperación de cientos de partes no confiables que están interconectadas de forma desconocida, irregular y que varían en el tiempo. El impulso de la computación amorfa parte de la exploración en el campo de la micro-fabricación y en la biología fundamental, cada uno de los cuales es la base del núcleo de la tecnología que hace posible la construcción y el crecimiento enorme de unidades de procesamiento de información casi idénticas a un bajo costo. Este artículo establece una agenda de investigación para entender el potencial de la computación amorfa y el estudio de algunos progresos iniciales, ambos en programación y fabricación. Describimos algunos enfoques de programación de sistemas amorfos, que están inspirados por metáforas de la biología y la física. También presentamos las ideas básicas de la computación celular, un enfoque para construir circuitos digitales lógicos dentro de células vivas mediante la representación de los niveles lógicos en la concentración de proteínas del ADN.

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Aprendiendo Sobre Sistemas Complejos con Dinámica de Sistemas

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